- Strona główna
- Lista ogłoszeń
- Data Scientist
Data Scientist

Data Scientist
-
Doświadczenie: Wymagane
-
Wymiar pracy: Pełen etat
-
Typ pracy: Praca hybrydowa
-
Typ rekrutacji: Rekrutacja on-line

Scalo Sp. z o.o.
Podobne ogłoszenia
Opis
- analiza zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych, ich przetwarzanie i przygotowywanie do wykorzystania w modelach AI,
- stosowanie najlepszych praktyk DevOps i MLOps, w tym CI/CD, Airflow, Kubernetes, oraz monitorowanie modeli w produkcji,
- wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego do środowiska produkcyjnego, optymalizacja i dostosowywanie algorytmów,
- prowadzenie badań i testów nad nowymi modelami sztucznej inteligencji,
- implementacja rozwiązań w chmurze, wykorzystanie mikroserwisów, przetwarzanie równoległe, wsadowe i strumieniowe,
- 80% czasu praca zdalna, 20 % praca z biura warszawskiego,
- przygotowywanie analiz i raportów, wizualizacja wyników eksperymentów AI,
- 3 zespoły Data Science, PO, PM, Architekt,
- stawka do 140 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
- projekt z obszaru IoT. Technologie wykorzystywane w projekcie: Python, AWS, Spark, Hadoop, Scalo, ML, MLE, DE, SQL, RESTful API, Linux/UNIX, JavaScript, SAP BW,
- wykorzystanie technologii takich jak Spark, Hadoop i Scala do pracy na dużych zbiorach danych,
- implementacja rozwiązań ML i Data Science z wykorzystaniem Pythona oraz programowania obiektowego (OOP),
- współpraca z innymi specjalistami ML, Data Engineerami i DevOpsami w celu dostarczania optymalnych rozwiązań,
Wymagania
- bardzo dobrze znasz: algorytmy ML, standardy badań naukowych (DS), AWS, MLE, DE,
- masz podstawową znajomość Spark/Hadoop/Scala,
- Data Visualisation, AWS (SBDA), zarządzanie cyklem życia modelu (SDS), CI/CD, Airflow, Parallel processing (SMLE), CI/CD, Airflow, Kubernetes, Data integration tools (SDE).
- znasz dobrze języka Python i OOP,
- potrafisz obsługiwać ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane,
- komunikujesz sie w języku angielskim na poziomie C1.
- posiadasz co najmniej 3-letnie doświadczenie w projektach analitycznych istotnych dla stanowiska, w tym produktywna implementacja rozwiązań ML/Data,
Oferujemy
- długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
- inicjatywy dobroczynne
- ubezpieczenie na życie
- dofinansowanie zajęć sportowych
- kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
- spotkania integracyjne
- prywatna opieka medyczna
- prywatną opiekę medyczną – Luxmed.
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- program rekomendacji pracowników
Aplikujesz na:

Przekaż swoją aplikację
Pracodawca wymaga wypełnienia swojego formularza zgłoszeniowego.
Po kliknięciu przycisku zostaniesz przeniesiony poza serwis bliskopracy.pl.